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回报分析EN · 会员计划

我们的会员计划回本了吗?还是只是在补贴本来就会买的顾客?

了解扣除各项优惠之后,这项计划在每家门店、每项优惠上到底为利润贡献了多少。每位会员都和一个用尚未加入的会员建立的孪生对照进行比较。

  • 11 能回本
  • 25 无显著效果
  • 6 亏钱
Heartland Markets 是一家虚构的连锁企业。本页所有数字都是为展示格式而编的。

您的数字看不出什么

会员的消费总是高于非会员。但这并不意味着是会员计划让他们多花了钱。

  • 您手上有的: 一份把会员和其他所有顾客做比较的报表。会员每个月都来得更多、花得更多。
  • 它看不出的: 这是不是会员计划带来的。会员在加入之前就是您最好的顾客,这也正是他们会加入的原因。一项针对 7 个超市会员计划的研究发现,平均而言,会员计划的真实效果只有简单对比所显示的约 1/7。
  • 分析能告诉您的: 在此之外,扣除油价优惠和计划费用之后,会员计划在到店次数和消费上为利润额外贡献了多少,逐店呈现。

在享受优惠的那些加仑上,典型的油价优惠几乎让出了全部燃油毛利。2026 年年中,会员平均每加仑省下 12.8 美分(Verifone),而燃油扣除费用后的毛利,也就是每加仑售价在付清油品和销售成本之后剩下的部分,大约是 13 美分(NACS)。会员计划必须赢得额外的到店次数和店内销售,才能回本。

您会收到什么

Seurat 如何分析一个会员计划

Heartland Markets 于 2025 年 3 月在全部 42 家门店推出 Heartland Rewards:每加仑优惠 10 美分,另有店内消费的 App 优惠。3 月到 5 月,共有 6,100 名会员加入。每位会员都和一个孪生对照比较,这个孪生对照用 3 月之前消费方式相同、但在 9 月或之后才加入的会员建立。

三句话说明答案:

  • 在店内,会员计划有效:每位会员每月到店次数 +0.8,毛利 +4.10 美元,两者都统计显著。
  • 在燃油上则不然:对于会员原本就按全价购买的那些加仑,优惠每月让出每位会员 3.90 美元,而多卖的加仑只赚回 1.20 美元。
  • 扣除优惠和 App 费用后,会员计划每月为每位会员贡献 0.80 美元利润,但这并不统计显著:就整个连锁而言,这项计划大致刚好回本,仅此而已。

每位会员每月,对比尚未加入的会员

变化项目结果置信区间结论
到店次数+0.8置信区间: +0.5 至 +1.1显著提升
店内毛利+4.10 美元置信区间: +3.00 至 +5.20 美元显著提升
多卖加仑的毛利+1.20 美元置信区间: +0.70 至 +1.70 美元显著提升
会员没有这项计划也会购买的加仑上的油价优惠−3.90 美元计划成本
App 和计划费用−0.60 美元计划成本
会员计划对利润的贡献+0.80 美元置信区间: −0.60 至 +2.20 美元无显著效果

逐店(42 家中的 6 家)

门店分析的会员数计划贡献,每位会员每月置信区间结论
25 号店,Maple Dr190+4.60 美元置信区间: +1.90 至 +7.30 美元能回本
9 号店,Boyson Rd170+3.80 美元置信区间: +1.10 至 +6.50 美元能回本
17 号店,Linn St150+0.90 美元置信区间: −1.90 至 +3.70 美元无显著效果
2 号店,Oak Ave120−0.40 美元置信区间: −3.30 至 +2.50 美元无显著效果
23 号店,Hwy 6 E230−3.70 美元置信区间: −6.20 至 −1.20 美元亏钱
24 号店,Hwy 30 W210−3.20 美元置信区间: −5.80 至 −0.60 美元亏钱
  • 按门店类型: 在 6 家以加油为主的门店,大多数会员加完油就走,不进店,会员计划在这里亏钱。在其余 36 家门店,它能回本。

按门店类型,每位会员每月

门店类型计划贡献置信区间结论
6 家以加油为主的门店−3.00 美元置信区间: −4.90 至 −1.10 美元亏钱
其余 36 家门店+1.85 美元置信区间: +0.40 至 +3.30 美元能回本
  • 按优惠: 加满油送免费咖啡在店内贡献最大,每位会员每月 +2.20 美元。周末双倍积分没有任何贡献:会员只是把工作日的到店挪到了周末。
  • 保留修正怎么做: 保留会员计划,并修正 6 家以加油为主的门店的油价优惠:设上限,或者与店内消费挂钩。

置信区间指 95% 置信区间。区间跨过零时,结果在统计上不显著。Heartland Markets 是一家虚构的连锁企业。本页所有数字都是为展示格式而编的。

分析如何运作

会员计划通常在所有门店同时推出,所以没有未受影响的门店可以用来比较。比较对象于是来自加入的先后:我们把最早加入的会员和后来加入的会员相比。

  • 找到每位会员加入之前的到店记录。 很多系统都能把这些记录关联起来。我们会在第一次通话时确认您的系统能否做到。
  • 为每位早期会员建立孪生对照: 一条预测的到店和消费曲线,用推出前消费方式相同的后来加入者建立。这和每项分析使用的孪生对照是同一种,只是用会员而不是门店来建立。3 月加入的会员,会和 3 月之前消费方式相同、但在 9 月或之后才加入的会员配对。
  • 在后来的会员加入之前,比较实际值和预测值。 到 9 月之前,孪生对照显示 3 月加入的会员如果没有加入会怎么做。到店次数、店内消费和加仑数上的差距,就分离出了会员计划带来的贡献。
  • 给它定价,并加以检验。 额外的到店和消费按您的毛利率计价,再扣除优惠和费用。每个孪生对照都必须在会员加入之前与其走势高度一致。然后,安慰剂检验会用一个虚构的加入日期重新运行分析,日期设在任何人加入之前几个月:既然没有计划可找,它应该显示没有效果。如果显示出效果,就说明分析没有正常运作,我们会告诉您。

为什么用后来加入的会员,而不是非会员?

非会员里包括所有永远不会加入的人。后来加入的会员是同一类顾客,只是我们在他们加入前几个月就观察到了他们。如果您的系统能追踪非会员的到店,通常是通过他们支付卡上的参考编号,我们还会用消费方式相同的非会员建立第 2 个孪生对照,并把两个结果都给您看,让答案不只依赖一种比较。

1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月3 月到 5 月加入9 月或之后加入从未加入不纳入主要的孪生对照。1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月3 月到 5 月加入9 月或之后加入从未加入不纳入主要的孪生对照。

比较:同一类顾客,一组已加入计划,一组尚未加入。

您的计划能被分析吗?

这取决于计划是如何推出的、您的数据保存了什么,而不是您有多少家门店。共有 3 种路径,按我们尝试的顺序排列。

  1. 1

    会员在几个月内陆续加入,且能关联他们加入前的到店记录

    分析如何运作
    每位会员对比用消费方式相同的后来加入者建立的孪生对照
    能回答什么
    计划为每位会员带来的贡献,按门店、按优惠
  2. 2

    计划逐店推出

    分析如何运作
    每家推出门店对比用尚未推出的门店建立的孪生对照
    能回答什么
    计划为每家门店在销售额、到店次数和加仑数上带来的贡献
  3. 3

    所有人同时加入,且无法关联加入前的到店记录

    分析如何运作
    收到某项优惠的会员对比没收到的相似会员
    能回答什么
    哪些优惠能回本。在几家门店暂停 6 周,就能回答“如果关掉它会怎样?”

在您做出任何承诺之前,我们会在第一次通话时确认您的会员数量和加入日期。

我们需要什么,以及什么留在您手里

我们需要:

  • 按会员的到店记录(日期、门店、店内消费和加仑数),会员 ID 由您自己先做加密(哈希)处理
  • 每位会员的加入日期
  • 如果您的系统能关联,提供按卡参考编号记录的加入前到店数据,同样由您加密处理;参考编号不是卡号
  • 每周油价优惠和各项优惠的成本,以及 App 或计划的任何费用
  • 您的燃油毛利率和店内毛利率,以百分比表示
  • 1 到 2 年的历史数据

我们从不索取:

  • 姓名、电话、电子邮箱或任何能识别会员身份的信息
  • 卡号或支付数据
  • 您连锁的汇总数字或损益表
我们如何处理您的数据 →EN

需要多长时间

  • 从收到您的数据之日起大约 2 周,之后为需要了解结果的同事做一次 60 分钟的结果汇报。
  • 我们会通过一次简短的通话,按您的连锁确定范围:哪些会员、哪些门店、哪些优惠。

买家常问的问题

  • 这能告诉我们是否应该关掉会员计划吗? 它告诉您扣除成本后计划带来了多少贡献,实际上也就是关掉它会损失多少。它还会显示哪些门店和优惠让计划能回本,所以选择并不是非此即彼。
  • 我们的会员系统供应商已经在报告结果了。这有什么不同? 供应商通常把会员和非会员比较,或者把一次营销活动和没收到它的会员比较。这项分析看的是整个计划,比较对象是尚未加入的会员,并且扣除了优惠。因为每位会员的孪生对照模拟的是这位会员在没有计划时会怎么做,我们能分离出计划的每一项贡献:额外的到店次数、店内消费、多卖的加仑和每项优惠,全部在扣除优惠之后计算。
  • 如果分析显示计划不能回本怎么办? 没有显著增量的分析结果是一项不公开的发现。每个结果都由您最先看到,未经您的同意,任何内容都不会外传。
  • 我们需要对接任何系统吗? 不需要。只需从您的会员系统或后台系统导出一次,用您的 IT 团队喜欢的任何方式发送。
  • 谁来做这些工作? 我们来做。您的团队负责导出并发给我们,然后来听我们的结果汇报。

这项分析之后

一次分析多项改变,或者每周持续测量这项计划。

资料来源: Leenheer、van Heerde、Bijmolt 和 Smidts,“Do loyalty programs really enhance behavioral loyalty?”,International Journal of Research in Marketing,2007 年。Verifone,燃油与会员数据,2026 年 6 月。NACS,燃油毛利。