NUEVA INVESTIGACIÓNEl 79% de los compradores en EE. UU. dice que la misma cadena es notablemente mejor o peor de una tienda a otra.Descargue el informe completo, gratis →EN

Nueva investigación: por qué la misma cadena gana en una tienda y pierde en otra.Ver el informe →EN

Analítica de inferencia causal para cadenas de tiendas

Descubra cuáles de sus cambios dieron resultado, tienda por tienda.

Sus reportes actuales muestran lo que vendió cada tienda. Una lectura muestra cuánto aportó un cambio a esas ventas, ya sea su programa de lealtad, una oferta, un programa de comida, productos nuevos, el personal o una remodelación. Lo hacemos comparando cada tienda con un gemelo construido con sus propias tiendas que no hicieron el cambio.

Las grandes cadenas construyen gemelos digitales con cámaras y sensores. Seurat construye un gemelo de cada tienda con los datos de venta que usted ya tiene.

Lecturas de rentabilidad

Programas de lealtad

¿Nuestro programa de lealtad se paga solo, o solo subsidia a quienes ya iban a comprar?

Lo que el programa realmente aporta a la utilidad después de sus descuentos, tienda por tienda y oferta por oferta.

Ofertas y promocionesEN

¿La oferta dejó ganancia o solo movió productos?

En qué tiendas cada oferta dejó ganancia y en cuáles perdió dinero, después del descuento.

Servicio de comidaEN

¿Nuestro programa de comida está logrando más visitas repetidas y compras más grandes, o solo suma costos?

Lo que el programa de comida aporta en cada tienda después del costo de los alimentos, la merma y la mano de obra, y si genera visitas repetidas y compras más grandes.

Surtido y marca propiaEN

¿Nuestra marca propia mejoró el margen, y los productos nuevos hicieron crecer la canasta o solo canibalizaron las ventas de los que ya teníamos?

Lo que su marca propia aporta al margen de la categoría, y si los productos nuevos y locales hacen crecer la canasta o solo canibalizan los que ya están en el anaquel.

AutopagoEN

¿El autopago se pagó solo, y dónde convendría agregar más cajas de autopago?

Mano de obra, ventas en horas pico, tamaño de la compra y merma, leídos juntos en cada tienda que lo instaló, para darle una visión completa del aporte del autopago.

Personal y mano de obraEN

¿El personal adicional y el aumento de sueldo recuperaron su costo con más ventas en las horas pico?

Lo que el personal adicional y los cambios de sueldo recuperan en cada tienda: en ventas en las horas pico, en clientes que vuelven más seguido, y en menos renuncias y menos horas extra.

Cámaras y prevención de pérdidasEN

¿Las cámaras cambiaron la conducta de clientes y empleados?

En qué medida la presencia de cámaras redujo los incidentes, frente a tiendas similares sin cámaras.

RemodelacionesEN

¿La remodelación recuperó su inversión, o solo hizo que la tienda se viera nueva?

Lo que cada remodelación aporta a la utilidad, cuánto tarda en recuperar la inversión y qué partes de ella dieron resultado.

Cargadores para vehículos eléctricosEN

¿Los cargadores están aumentando las ventas de la tienda, o solo venden electricidad?

Las visitas y las ventas que sumaron los cargadores, con la lectura preparada antes de que abran.

Otra cosaEN

¿Un cambio de precio, un cambio de marca de combustible o un socio de entregas a domicilio?

Díganos qué cambió, y le diremos lo que una lectura puede mostrar.

Dos tiendas que sus reportes evalúan mal
  • Una tienda en una esquina concurrida puede superar cada mes su benchmark de pares mientras opera de forma mediocre, porque la ubicación hace el trabajo.
  • Otra tienda puede caer 1% el año en que abre un competidor cerca. Cualquier métrica estándar lo llama un declive. Nosotros la llamamos la tienda mejor operada de la cadena, porque su gemelo, frente al mismo competidor nuevo, perdió 10%.

Ambas tiendas son ilustraciones.

Todas las lecturas funcionan igual

  • Cada tienda que hizo el cambio recibe un gemelo: una mezcla de sus tiendas que no hicieron el cambio, ponderada para que el gemelo coincida con las ventas semanales de la tienda durante un año o más antes del cambio.
  • Después del cambio, el gemelo muestra lo que la tienda habría vendido si no se hubiera hecho el cambio. El gemelo pasó por el mismo clima, los mismos precios de la gasolina y los mismos eventos locales, así que la diferencia entre la tienda y su gemelo aísla el efecto del cambio que queremos leer.
  • La lectura se verifica antes de que usted la vea. El gemelo tiene que haber seguido de cerca a la tienda antes del cambio. Luego, las pruebas placebo repiten la lectura con una fecha de inicio inventada, cuando no cambió nada, y en tiendas que nunca hicieron el cambio. Ninguna de las dos debería mostrar un efecto. Si alguna lo muestra, la lectura no está funcionando bien, y se lo decimos.
  • Cada tienda recibe un resultado: el impacto en dólares, con un intervalo de confianza y un veredicto en palabras sencillas.

Una película sin sonido de 75 segundos que se repite. Abre con $2.9 millones al año en ventas adicionales dentro de la tienda para una cadena de 42 tiendas, más o menos lo que vendería una tienda número 43, sin construirla. La inferencia causal le da a cada tienda un gemelo, mezclado a partir de las otras tiendas de la cadena, y cada gemelo muestra lo que una tienda es capaz de vender y cómo debería desempeñarse. La inferencia causal también aísla y ordena lo que está ayudando y lo que está perjudicando las ventas en cada tienda. La Tienda 27 sube 4% frente al año pasado, pero solo su nuevo lanzamiento de pizza ayudó, con $2,600 a la semana, mientras que un competidor nuevo cerca, la reorganización del pasillo de botanas y una oferta de bebidas energéticas le costaron $900, $400 y $150 a la semana, comparado con su desempeño esperado, según la predicción de su gemelo. Luego la película empieza con el reporte semanal de ventas de PDI de la cadena, tal como se reenvió, y pregunta si algo llama la atención. Las tiendas 13 y 14 bajan 2% frente al año pasado. El análisis de gemelos señala a la Tienda 14: otras tiendas como ella crecieron 2%, y su gemelo predijo +1.8%, no una caída. Cuando ese reporte marcado vuelve, los 3 reportes semanales que envió la cadena se eliminan, cuando lo pide o en la fecha programada, y el reporte marcado se queda con la cadena. Empezando por la bomba, las ventas de combustible de la Tienda 14 se mantuvieron frente a su gemelo, pero entraron menos conductores a la tienda: la conversión de bomba a tienda es 2% menor, las ventas dentro de la tienda son 4% menores, o $3,550 a la semana, la comida preparada es 17% menor y las bebidas y botanas son 6% menores. La comida preparada cayó especialmente rápido en la Tienda 14 desde el 3 de agosto, comparado con la predicción del gemelo y la tendencia en las otras tiendas de la cadena. Seurat le pregunta a la tienda si algo podría explicar la caída, y el gerente dice que nunca implementaron ahí la capacitación del personal para los sándwiches. El problema se detectó comparando las ventas por categoría con las ventas que predijo el gemelo. Luego, un tablero de las 42 tiendas muestra que este era 1 de 32 hallazgos y oportunidades, que juntos valen $2.9 millones al año: lanzar el burrito en 18 tiendas más, $554,000; poner los calentadores junto a la caja, $352,000; volver a capacitar al equipo de almuerzo de la Tienda 14, $185,000; una oferta para recuperar clientes cerca de los competidores, $160,000; terminar la oferta de bebidas energéticas, $125,000; y 27 hallazgos más, $1.5 millones. Durante toda la película, una franja de Datos usados muestra de cuál de 4 pasos vienen los datos de cada escena, qué incluye y qué deja fuera ese paso, y aclara que nada se conecta a los sistemas de la cadena. La tarjeta final dice que empiece con el reporte semanal que ya tiene, y enumera lo que Seurat usa, lo que hay que dejar fuera y qué pasa con ello.

Antes de una lectura

Para socios

Hecho para su sector

HEARTLAND MARKETSLever BoardLecturas actualizadas cada semana
Tienda #217Maple & 9th, Cedar Rapids · combustible + cocina + 2 cargadores para vehículos eléctricosMedido en 14 tiendas como esta. Ordenado según la oportunidad para la Tienda #217.
Índice de la tienda · 0 a 100 · medido en 14 tiendas como estaVentas del producto estrella31Servicio de comida38Conversión bomba → tienda44Tasa de compra adicional52Canasta vs. promedio de la cadena58
En el tablero de la #217$154K/año10 palancas se ajustan a esta tienda
Recomendadas para empezar ya5 palancasvalen $95K/año, sin inversión de capital
Lectura en cursoSemana 3 de 8: Elimine el exceso de ofertas de lealtad · veredicto en ~5 semanas
Validado en la #217$4.1K/añoReorganización del cuarto frío (planograma): medido $4.1K frente a la estimación de $3.4–5.1K. Dentro del rango ✓
Ordenadas por valor aportado × confianza. Todas las cifras en dólares son ventas incrementales dentro de la tienda, no utilidad bruta. Las lecturas se basan en tiendas como esta más hallazgos transferidos de fuera de la cadena, y cada fila cita la fuente de cada hallazgo.
#PalancaDónde se comprobóValor en esta tiendaConf.Estado
1Haga que el producto estrella sea idéntico en cada visitaLas diferencias entre tiendas son su mayor riesgo para las visitas repetidasMedido16 lecturas en tiendas comparablesCampoVisitas a tiendas en ShangháiEncuestan=1,200 consumidores$31Kal añoAEmpezar ya
2Reduzca el menú a lo que hace mejorMenos productos, mejor ejecución, una fila más rápidaMedido9 lecturas en tiendas comparablesCampoVisita a una tienda en Farmingdale$26Kal añoBEmpezar ya
3Recuperación tras una segunda mala visitaLa mitad de los compradores que dejaron una tienda se fueron tras 2 malas visitas o menosPOS12 cadenas, patrón de segunda fallaEncuestan=1,200 consumidores$19Kal añoBEmpezar ya
4Siga sirviendo todo el menú hasta el cierreLa clientela de la noche viene específicamente por pizza y papas fritasCampoVarsovia · Cracovia, filas a las 2 a. m.3 lecturas en tiendas comparables en curso$17Kal añoBEn cola
5Elimine el exceso de ofertas de lealtadLas pantallas de las bombas y los carteles de la puerta muestran hoy 4 ofertas que compiten entre síMedido11 lecturas en tiendas comparables$14Kal añoAActiva en la #217sem 3 de 8 · veredicto en ~5 semanas
Descartadas para la #217: medidas en otros lugares, no rinden aquí
—Abra 24 horas en esta ubicaciónFunciona en zonas de vida nocturna. Maple & 9th se queda en silencio a las 11.Medido13 tiendas que lo probaron$0no la aplique: ahórrese la mano de obraADescartada
Evidencia
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